Statistische analyses voor CHS

In de loop der jaren zijn voor CHS verschillende analyses uitgevoerd en zijn we betrokken geweest bij het bewerken van zeer omvangrijke databestanden.

Proactieve Materië Controle (PMC)

CHS heeft een applicatie gemaakt (DubDec) voor zorgverzekeraars waarmee declaraties van ziekenhuizen op juistheid worden gecontroleerd (harde controles). Daarnaast is een applicatie gebouwd om na ta gaan of ziekenhuizen gemiddeld hogere kosten maken bij bepaalde diagnoses dan andere ziekenhuizen (Proactieve Materiële Controle - PMC), waarbij gecorrigeerd wordt voor het type patiëenten dat bij de ziekenhuizen binnenkomt. Hiervoor heeft Statisticor een methode ontwikkeld om voor confounding te corrigeren. Het doel is uiteindelijk om tot een efficiëntere zorg te komen, en niet om ziekenhuizen in een negatief daglicht te stellen. Om praktijkvariatie aan het licht te brengen, is gegeven de diagnose en de kenmerken van de verzekerde, het verwachte percentage operaties afgezet tegen het werkelijk uitgevoerde percentage. Deze verwachting is gebaseerd op o.a. een logistisch regressiemodel en een mixed-effects model.

Bewerken van zeer grote databestanden

Om tot dergelijke analyses te komen, moesten eerst enorm grote databestanden van miljonenen declaraties van verschillende verzekeraars over verschillende jaren worden ingelezen, samengenomen en bewerkt. Vanwege de omvang van de bestanden was dat een enorme uitdaging en moest zeer efficiënt worden geprogrammeerd.

Training statistisch programma R

Naast de analyses is ook een korte introductietraining verzorgd in het statistische programma R. Aan de orde kwamen eenvoudige databewerkingen, regressie-analyse en simulatiemethoden.

⇦ vorige volgende⇨

privacy

disclaimer